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大型高真空退火炉温度控制系统的研究
作者:郭军献
研究了真空退火炉的传热特性,利用遗传算法和神经网络对模型参数进行优化辨识,建立了真空退火炉的两种控制模型,并分别对两种控制模型进行了分析和比较。基于这些模型,结合PID控制器参数物理意义明确和自适应免疫遗传算法全局优化能力强的优点,采用自适应免疫遗传算法对变参数PID控制策略中的待定参数进行优化,实现了真空退火炉内工件退火温度的精确控制。控制器硬件采用罗克韦尔/艾伦-布拉德利公司的SCL500PLC,监控系统软件在罗克韦尔公司的RSview32平台上开发。控制算法在研华工控计算机上用C语言实现,实际运行表明,整个控制系统具有良好的可靠性、适应性和鲁棒性,能够很好地满足真空退火炉的生产工艺要求
关键词:遗传算法、神经网络、PID控制、真空退火炉、温度控制